Marcella NIGLIO | Pubblicazioni
Marcella NIGLIO Pubblicazioni
| 2025 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| OPeDi-Carriere: A New App to Monitor Students’ Performance. In: Statistics for Innovation, volume IV Springer Nature Pag.182-188 ISBN:9783031960321 | |
| SIS 2025 Genova 16-18 June 2025 | |
| Peluso, Alfonso; Niglio, Marcella; Parrella, Maria Lucia; Restaino, Marialuisa; Coretto, Pietro | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-96033-8_31 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2025 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Exploring factors affecting gender gap in university student performance. In: Innovation & Society: Statistics and Data Science for Evaluation and Quality Padova Cleup Pag.19-25 ISBN:9788854958494 | |
| IES 2025 Bressanone (BZ), Italy 25-27 June 2025 | |
| La Rocca, Michele; Niglio, Marcella; Restaino, Marialuisa; Vitale, Maria Prosperina | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2025 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Variable ranking and data reduction in GLM domain. In: Innovation & Society: Statistics and Data Science for Evaluation and Quality - IES 2025 Padova CLEUP Pag.488-494 ISBN:9788854958494 | |
| IES 2025 Bressanone (BZ), Italy 25-27 June 2025 | |
| Giordano, Francesco; Niglio, Marcella; Restaino, Marialuisa | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2025 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Statistical Models to Predict Educational Outcomes in Academic Transitions. In Pollice, A., Mariani, P. Methodological and Applied Statistics and Demography II. SIS 2024. Italian Statistical Society Series on Advances in Statistics Pag.310-315 Springer. ISBN:978-3-031-64350-7 | |
| LA ROCCA, Michele; Niglio, Marcella; Restaino, Marialuisa | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-64350-7_53 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2025 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Boosting Credit Risk Data Quality Using Machine Learning and eXplainable AI Techniques. In Boosting Credit Risk Data Quality using Machine Learning and eXplainable AI Technique Pag.420-429 GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG. ISBN:9783031746420; 9783031746437 ISSN:1865-0929. | |
| Tiukhova, E.; Salcuni, A.; Oguz, C.; Niglio, M.; Storti, G.; Forte, F.; Baesens, B.; Snoeck, M. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-74643-7_30 Codice identificativo ISI: WOS:001437452700030 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85216004214 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
