Fabio POSTIGLIONE | Pubblicazioni
Fabio POSTIGLIONE Pubblicazioni
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Hybrid learning strategies for multivariate time series forecasting of networkquality metrics COMPUTER NETWORKS. Vol. 243. Pag.110286-1-110286-13 ISSN:1389-1286. | |
| DI MAURO, Mario; Galatro, Giovanni; Postiglione, Fabio; Song, Wei; Liotta, Antonio | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.comnet.2024.110286 Codice identificativo ISI: WOS:001208727300001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85186570169 | |
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| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Energy-aware dynamic response and efficient consolidation strategies for disaster survivability of cloud microservices architecture COMPUTING. Vol. 106. Pag.2737-2783 ISSN:0010-485X. | |
| Fé, Iure; Anh Nguyen, Tuan; DI MAURO, Mario; Postiglione, Fabio; Ramos, Alex; Soares, André; Choi, Eunmi; Min, Dugki; Woo Lee, Jae; Airton Silva, Francisco | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s00607-024-01305-x Codice identificativo ISI: WOS:001247433400001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85196171876 | |
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317807Multivariate Time Series characterization and forecasting of VoIP traffic in real mobile networks
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Multivariate Time Series characterization and forecasting of VoIP traffic in real mobile networks IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT. Vol. 21, no. 1. Pag.851-865 ISSN:1932-4537. | |
| DI MAURO, Mario; Galatro, Giovanni; Postiglione, Fabio; Song, Wei; Liotta, Antonio | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/TNSM.2023.3295748 Codice identificativo ISI: WOS:001167106200008 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85164783612 | |
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| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Performance and Availability Challenges in Designing Resilient 5G Architectures IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT. Vol. 21, no. 5. Pag.5291-5303 ISSN:1932-4537. | |
| De Simone, Luigi; DI MAURO, Mario; Natella, Roberto; Postiglione, Fabio | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/TNSM.2024.3404560 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85194048651 | |
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338849Evaluating Recurrent Neural Networks for prediction of Multi- Variate time series VoIP metrics
| 2024 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Evaluating Recurrent Neural Networks for prediction of Multi- Variate time series VoIP metrics. In: Proc. 22nd Mediterranean Communication and Computer Networking Conference (MedComNet 2024) IEEE Pag.1-8 ISBN:979-8-3503-9047-6 | |
| 22nd Mediterranean Communication and Computer Networking Conference (MedComNet 2024) Nizza, Francia 11-13 giugno 2024 | |
| Di Mauro, M.; Galatro, G.; Postiglione, F.; Liotta, W. Song and A. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MedComNet62012.2024.10578296 Codice identificativo ISI: WOS:001267567500018 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85198900749 | |
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| 2024 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Model Selection for Bounded Transformed Gamma Processes: Bayesian Approach. In Advances in Reliability, Safety and Security Pag.39-47 Gdynia Polish Safety and Reliability Association. ISBN:978-83-68136-15-9 | |
| Giorgio, Massimiliano; Postiglione, Fabio; Pulcini, Gianpaolo | |
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