Pierluigi RITROVATO | Pubblicazioni
Pierluigi RITROVATO Pubblicazioni
| 2022 | |
| Articolo in rivista | |
| A Semantic Framework Supporting Multilayer Networks Analysis for Rare Diseases INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. Vol. 18. Pag.1-22 ISSN:1552-6283. | |
| Capuano, N.; Foggia, P.; Greco, L.; Ritrovato, P. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.4018/IJSWIS.297141 Codice identificativo ISI: WOS:000831500300006 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85133127602 | |
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| 2022 | |
| Articolo in rivista | |
| A deep learning based system for handwashing procedure evaluation NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. Pag.1-16 ISSN:0941-0643. | |
| Greco, A.; Percannella, G.; Ritrovato, P.; Saggese, A.; Vento, M. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s00521-022-07194-5 Codice identificativo ISI: WOS:000784739200001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85129319327 | |
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| 2022 | |
| Articolo in rivista | |
| A Linked Data Application for Harmonizing Heterogeneous Biomedical Information APPLIED SCIENCES. Vol. 12. Pag.9317-9334 ISSN:2076-3417. | |
| Capuano, N.; Foggia, P.; Greco, L.; Ritrovato, P. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/app12189317 Codice identificativo ISI: WOS:000858048300001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85138821146 | |
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256435Joint Intensity Classification and Specimen Segmentation on HEp-2 Images: a Deep Learning Approach
| 2022 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Joint Intensity Classification and Specimen Segmentation on HEp-2 Images: a Deep Learning Approach. In: Proceedings - International Conference on Pattern Recognition Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Vol.2022, Pag.4343-4349 ISBN:978-1-6654-9062-7 | |
| 26th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2022 Palais des Congres de Montreal, Canada 21-25 Agosto 2022 | |
| Percannella, G.; Petruzzello, U.; Ritrovato, P.; Rundo, L.; Tortorella, F.; Vento, M. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICPR56361.2022.9956212 Codice identificativo ISI: WOS:000897707604049 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85143609021 | |
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