Angelo MARCELLI | Projects
Angelo MARCELLI Projects
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L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 3.621,00 euro | |
Project duration | 31 July 2023 - 31 July 2026 | |
Detail |
L'obiettivo della ricerca consiste nell'impiego di metodologie innovative di Natural Computing (NC) adatte per affrontare problemi complessi sia in medicina sia nell'healthcare.In primo luogo, si intende selezionare un insieme di ambiti medici dove è probabile che le tecniche di NC possano rappresentare metodiche maggiormente appropriate di quelle tradizionali. In particolare, si considererann
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 4.130,00 euro | |
Project duration | 25 July 2022 - 25 July 2025 | |
Detail |
L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare metodologie Interpretable ed Explainable Artificial Intelligence in grado da fungere da sistemi di supporto alla decisioni sia in medicina sia nell'healthcare. In particolare, la ricerca si occuperà da un lato della selezione di database clinici e dall'altro indagherà l'uso di tali tecniche, ed in particolare della Computazione Evolutiva (EC) nella
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 4.210,00 euro | |
Project duration | 22 November 2021 - 22 November 2024 | |
Detail |
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 5.520,00 euro | |
Project duration | 15 February 2021 - 30 September 2024 | |
Detail |
Obiettivo della ricerca è lo studio di metodologie per l'evoluzione di reti neuroniche (ANNs) mediante Evolutionary Computation EC), ovvero l'Evolutionary Reinforcement Learning o Neuroevolution. In primo luogo, si intende studiare possibili soluzioni per il miglioramento della fase di ricerca delle tecniche attualmente sviluppate come l'uso di sottopopolazioni, statistiche sulla popolazione e con
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 4.610,00 euro | |
Project duration | 18 May 2020 - 18 May 2023 | |
Detail |
L'obiettivo principale della ricerca consiste nell'indagare metodologie di Computazione Evolutiva adatte per affrontare problemi complessi sia in medicina sia nell'healthcare.In primo luogo, si intende selezionare un insieme di ambiti medici dove è probabile che l'EC possa essere una metodica maggiormente appropriata di quelle tradizionali.In particolare, si considereranno compiti di data mini
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 4.040,00 euro | |
Project duration | 11 March 2019 - 10 March 2022 | |
Detail |
L'obiettivo principale della ricerca consiste nell'indagare metodologie di Computazione Evolutiva adatte per affrontare problemi complessi sia in medicina sia nell'healthcare. In primo luogo, si intende selezionare un insieme di ambiti medici dove è probabile che l'EC possa essere una metodica maggiormente appropriata di quelle tradizionali.In particolare, si considereranno compiti di data m
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 5.318,70 euro | |
Project duration | 20 November 2017 - 20 November 2020 | |
Proroga | 20 febbraio 2021 | |
Detail |
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 3.970,00 euro | |
Project duration | 29 July 2016 - 20 September 2018 | |
Detail |
Department | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Principal Investigator | DELLA CIOPPA Antonio (Project Coordinator) | |
Funding | University funds | |
Funders | Università degli Studi di SALERNO | |
Cost | 4.070,43 euro | |
Project duration | 28 July 2015 - 28 July 2017 | |
Detail |
Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013