Maria Lucia PARRELLA | STATISTICA SPERIMENTALE E APPLICATA
Maria Lucia PARRELLA STATISTICA SPERIMENTALE E APPLICATA
cod. 0212800006
STATISTICA SPERIMENTALE E APPLICATA
| 0212800006 | |
| DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE | |
| CORSO DI LAUREA | |
| STATISTICA PER I BIG DATA | |
| 2018/2019 |
| OBBLIGATORIO | |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| SECS-S/02 | 5 | 30 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| IL CORSO SI PROPONE DI FORNIRE AGLI STUDENTI GLI STRUMENTI MEDIANTE I QUALI SI PIANIFICANO INDAGINI STATISTICHE SPERIMENTALI, SI ESEGUONO LE ANALISI, SI VERIFICANO RISULTATI OTTENUTI. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE LO STUDENTE ACQUISIRÀ CONOSCENZE SUL DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI IN DIVERSI CONTESTI APPLICATIVI. GLI SARANNO FORNITE CONOSCENZE SULLE PRINCIPALI TECNICHE DI CAMPIONAMENTO, GLI SARANNO ILLUSTRATI I METODI STATISTICI IMPIEGATI PER L’ANALISI DI GRANDI BASI DI DATI IN CONTESTI SPERIMENTALI (AD ESEMPIO DATI DI TIPO CROSS-SECTION, LONGITUDINALI, PROSPETTICI E RETROSPETTIVI) NONCHÉ L’USO DI SOFTWARE UTILI PER TALI SCOPI. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE GLI STRUMENTI ACQUISITI CONSENTIRANNO ALLO STUDENTE DI DEFINIRE OPPORTUNAMENTE E DI PIANIFICARE INDAGINI SUL CAMPO, DI DISCRIMINARE TRA LE VARIE METODOLOGIE QUELLA PIÙ APPROPRIATA PER I DATI IN ESAME, DI COMPRENDERE I RISULTATI OTTENUTI, DI VALUTARLI CRITICAMENTE , DI TRASFERIRE AD ALTRI QUANTO È RESO EVIDENTE DAI RISULTATI STATISTICI OTTENUTI. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| CONOSCENZA DEI PRINCIPALI STRUMENTI DI ANALISI MATEMATICA E DI CALCOLO MATRICIALE. RISULTA ALTRESÌ UTILE LA CONOSCENZA DI BASE NELL’UTILIZZO DEL PC. |
| Contenuti | |
|---|---|
| ESPERIMENTI E DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI. QUASI-ESPERIMENTI E SURVEY. STUDI CROSS-SECTION, LONGITUDINALI, PROSPETTICI E RESTROSPETTIVI. (3 ORE) TECNICHE DI CAMPIONAMENTO. (5 ORE) QUESTIONARIO, SCALE DI MISURA E INDICATORI. ANALISI DI DATI QUANTITATIVI E QUALITATIVI (6 ORE). ANALISI DELLE TABELLE DI CONTINGENZA (4 ORE). ANALISI DELLE CORRISPONDENZE SEMPLICE (6 ORE). ANALISI DELLE CORRISPONDENZE MULTIPLA (6 ORE). TUTTI GLI ARGOMENTI COMPRENDONO UNA PARTE DI LABORATORIO E CASI STUDIO CON R. |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L'INSEGNAMENTO SI COMPONE DI 30 ORE DI DIDATTICA FRONTALE SUDDIVISE IN LEZIONI TEORICHE E COMPLEMENTI ED ESERCITAZIONI. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA VALUTAZIONE DEL PROFITTO AVVIENE SULLA BASE DI UNA PROVA PRATICA E UNA PROVA ORALE. LA PROVA PRATICA È TESA A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI APPLICARE GLI STRUMENTI ACQUISITI DURANTE IL CORSO A CONTESTI REALISTICI SIMULATI E PREVEDE LO SVILUPPO DI UN REPORT STATISTICO, DA FARE IN LABORATORIO CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE STATISTICO R, IN CUI SI ANALIZZA UN DATASET A SCELTA DEL DOCENTE. LA PROVA ORALE, DELLA DURATA DI CIRCA 15 MINUTI, È TESA A VALUTARE LA CONOSCENZA DELLA MATERIA TRATTATA, LA CAPACITÀ ESPOSITIVA, L'ACCURATEZZA DEL LINGUAGGIO E LA CAPACITÀ DI UTILIZZARE IN MODO CRITICO GLI STRUMENTI STATISTICI ACQUISITI. IL VOTO FINALE, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, TIENE CONTO DELL'ESITO DELLE DUE PROVE. |
| Testi | |
|---|---|
| DISPENSE VARIE FORNITE DURANTE IL CORSO |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| ULTERIORI INFORMAZIONI E/O MATERIALE DIDATTICO VENGONO FORNITI SULLA PAGINA WEB DEL DOCENTE |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-10-21]
