Maria Lucia PARRELLA | Progetti

Molti dati possono essere interpretati come dati spaziali: osservazioni che vengono rilevate in luoghi e in tempi diversi, dove lo spazio può essere inteso in senso lato e non solo fisico. Questa tipologia di dati viene analizzata in letteratura mediante i cosiddetti modelli autoregressivi spaziali, basati su una regressione ponderata i cui pesi vengono dati da una matrice di distanze. Molto spess

Missing data arise in many statistical analyses, due to faults in data acquisition, and can have a significant effect on the conclusions of the analyses. In environmental data, a standard approach usually adopted by the Environmental Protection Agencies is based on deleting those observations with incomplete information, obtaining an underestimation of the indexes usually used for quality evaluati

In un precedene progetto di ricerca è stato proposto un modello spazio-temporale appartenente alla cosidetta famiglia dei modelli spaziali di tipo econometrico. La parte innovativa di tale progetto consisteva nella maggiore flessibilità del modello, per via di parametri spaziali location-dependent, da cui il nome di modello spaziale eterogeneo. In un successivo progetto di ricerca è stato anche pr