Maria Lucia PARRELLA | Projects

Il progetto si sviluppa su tre linee di ricerca tra loro correlate. La prima riguarda lo studio dei meccanismi di elaborazione, diffusione, ed analisi delle ingenti mole di dati riguardanti i diversi aspetti della pandemia da Covid-19 mediante tecniche matematico-statistiche. La seconda analizza a livello micro- e macro-economico gli effetti della pandemia sui principali indicatori economici, appu

L¿obiettivo del progetto è quello di studiare le diverse tecniche statistiche di riduzione della dimensione (Tecniche di Screening delle covariate) sia nell¿ambito della Regressione parametrica e non e sia in altri contesti come quello del modello di sopravvivenza. L¿aspetto comune sarà l¿alta dimensionalità.

Nell'analisi delle serie storiche lo studio di modelli multivariati ha ricevuto grande attenzione in letteratura. Partendo dai modelli Vector Autoregressive (ampiamente presentati di Lutkepohl (2006)), sono stati proposti differenti modelli lineari e nonlineari, molti dei quali sono generalizzazioni multivariate di modelli già noti nel contesto univariato.Nel presente progetto l'attenzione sarà r

In un precedene progetto di ricerca è stato proposto un modello spazio-temporale appartenente alla cosidetta famiglia dei modelli spaziali di tipo econometrico. La parte innovativa di tale progetto consisteva nella maggiore flessibilità del modello, per via di parametri spaziali location-dependent, da cui il nome di modello spaziale eterogeneo. In un successivo progetto di ricerca è stato anche pr

FINE ATTIVITA' - Sviluppo e applicazione di modelli statistici e metodi di stima parametrici e non parametrici per l'analisi di fenomeni in cui le osservazioni, valutate in diversi istanti temporali t, presentino interazione spaziale o spazio-temporale. Lo studio verterà sia a casi in cui le osservazioni, n, e gli istanti temporali siano piccoli (p. es., panel su commercio o flussi migratori tra paesi), piuttosto

L¿obiettivo del progetto è quello di studiare nuove tecniche di Screening (riduzione della dimensione) nell¿ambito della regressione parametrica e non. Inoltre, l¿accento verrà posto sulle caratteristiche di tali tecniche di Screening in un contesto di alta dimensionalità.

Il progetto di ricerca si pone come obiettivo lo studio di procedure inferenziali nonparametriche per la riduzione della dimensionalità e la selezione del modello in insiemi di dati sparsi e/o ad alta dimensionalità. Il problema è estremamente rilevante, data la crescente disponibilità di basi dati di dimensioni estremamente elevate con migliaia di variabili misurate su migliaia di unità statistic

L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un modello multistato che sia in grado di analizzare e prevedere le insolvenze societarie, tenendo presente che le aziende possono uscire dal mercato per diversi motivi. Il modello dovrà tener conto anche del fatto che i fattori che influenzano ciascuna causa sono diversi. Pertanto, si procederà ad una selezione di tali fattori, attraverso una tecnic

L¿Unione Europea è caratterizzata da importanti divari tra le nazioni e tra le regioni. Al fine di governare tali divari, con la nascita della CEE (1957) è stata contestualmente creata la politica regionale. L¿obiettivo principale del progetto è studiare l¿evoluzione dei divari territoriali in Europa e degli effetti della politica di coesione applicando un approccio multidisciplinare (storico, eco

L¿obiettivo di questo progetto di ricerca è quello di derivare una procedura statistica per individuare diverse strutture omogenee quando il contesto è quello dei dati panel nell¿ambito dell¿alta dimensionalità.

In questi ultimi anni, i problemi di data mining tendono a coinvolgere migliaia, se non addirittura milioni, di variabili. Laddove sia necessario implementare con esse dei test delle ipotesi, il confronto simultaneo di così tante ipotesi rappresenta un problema di test multiplo alquanto complesso, ed un trattamento speciale è richiesto in tale caso per controllare adeguatamente il cosiddetto False

L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un approccio congiunto per l'analisi di dati che presentano sia una struttura longitudinale sia le caratteristiche proprie di survival events. In particolare, il modello dovrà essere in grado di catturare relazioni non lineari presenti nei dati. Partendo dai risultati disponibili nella letteratura specializzata, il modello dovrà essere congiunto per

Il progetto si propone di sviluppare metodi ML vincolati per la stima deiparametri di modelli di mistura di famiglie location-scale. Particolareattenzione sarà data allo sviluppo di algoritmi efficienti e soluzioni software scalabili.

Questo progetto di ricerca si pone come obiettivo principale quello di derivare la ¿migliore¿ rappresentazione lineare di un processo stocastico di tipo SETAR (a soglia). Di conseguenza, una particolare attenzione sarà rivolta all'utilizzo di questa rappresentazione lineare per affrontare tipici problemi inferenziali per serie storiche nella classe dei processi SETAR.

Il presente progetto di ricerca si pone come obiettivo quello di studiare un test per la scelta del modello più appropriato nell'ambito della modellistica econometrica per dati spazio-temporali. In tale contesto sono disponibili diversi modelli che cambiano per le diverse ipotesi formulate sui parametri spaziali. In generale, però, i diversi modelli possono essere considerati come casi specifici d

La ricerca si pone l¿obiettivo di individuare le soluzioni alle problematiche dell¿internazionalizzazione delle piccole e medie imprese (PMI) quale strumento essenziale di tutela e crescita del mercato. In tal senso, la politica europea incentiva da tempo l¿aggregazione tra PMI ¿ strutturalmente inadeguate a competere individualmente in un contesto economico globalizzato - quale strumento per lo s

L¿obiettivo del progetto è quello di sviluppare un approccio che sia in grado di analizzare dati che presentano sia una struttura longitudinale sia le caratteristiche proprie di survival events, questi ultimi soggetti sia a censoring sia a truncation. Partendo dai risultati disponibili nella letteratura specializzata, il nuovo modello rifletterà la struttura tipica del Cox Proportional Hazard mod