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L'estrazione delle dipendenze funzionali (functional dependencies - FD) dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Oggi esistono diversi algoritmi per scoprirle in modo automatico a partire dai dati. Tuttavia, in molti scenari emergenti è necessario il supporto online per l¿estrazione di FD da dati in continuo cambiamento, senza la possibilità di poter memorizzare l'intero dataset in inpu

Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependency - RFD) sono dipendenze funzionali approssimate con un'accresciuta capacita` di esprimere relazioni tra i dati. L'estrazione delle RFD dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Esistono diversi algoritmi per l¿estrazione automatica di RFD dai dati, i quali però hanno problemi di scalabilità su big data, in quanto diventano

Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependencies ¿ rfd) sono dipendenze funzionali approssimate con un¿accresciuta capacità di esprimere relazioni tra i dati. Grazie all¿introduzione di criteri approssimati di validità e di confronto tra i valori degli attributi, le rfd possono catturare proprietà utili per scopi molteplici, quali l¿identificazione di inconsistenze nei dati, pat