Giuseppe POLESE | Progetti

L⿿obiettivo di questa ricerca è sviluppare metodologie innovative per migliorare e valutare l⿿affidabilità dei modelli predittivi, sfruttando metadati di profilazione. Questi ultimi permettono di descrivere proprietà valide su sorgenti dati di diversa natura e di fornire una comprensione più approfondita delle caratteristiche degli stessi. Poiché i modelli valutano proprietà statistiche valide sui

La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti per estrarre metadati come vincoli di integrità e dipendenze tra i dati. In questo ambito sono state sviluppate soluzioni che permettono l⿿inferenza automatica di questi metadati da sorgenti di dati eterogenee. Tuttavia, tra le maggiori sfide vi è la necessità di analizzare e definire soluzioni metodologiche che sfruttino i metadat

La ricerca nell'area data profiling mira a definire algoritmi di discovery per diversi tipi di metadati, come dipendenze funzionali e versioni estese delle stesse. Tra le principali sfide sorte in quest'area di ricerca vi è la necessità di sviluppare approcci di discovery che lavorino in modo incrementale, permettendo l'aggiornamento dei metadati validi a valle di modifiche effettuate sui dati. L'