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Giuseppe POLESE Progetti

8 Progetti di ricerca
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La ricerca nell'area data profiling mira a definire algoritmi di discovery per diversi tipi di metadati, come dipendenze funzionali e versioni estese delle stesse. Tra le principali sfide sorte in quest'area di ricerca vi è la necessità di sviluppare approcci di discovery che lavorino in modo incrementale, permettendo l'aggiornamento dei metadati validi a valle di modifiche effettuate sui dati. L'
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo6.515,79 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
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La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti capaci di estrarre metadati utili, come ad esempio le dipendenze funzionali rilassate (RFD). Questo tipo di metadato può essere utilizzato per il problema del missing value imputation, dove permetterebbe di identificare i valori candidabili alla sostituzione anche in scenari incrementali. Obiettivo di questa ricerca è quello di svi
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.101,03 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.120,34 euro
Periodo15 Febbraio 2021 - 15 Febbraio 2024
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L'estrazione delle dipendenze funzionali (functional dependencies - FD) dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Oggi esistono diversi algoritmi per scoprirle in modo automatico a partire dai dati. Tuttavia, in molti scenari emergenti è necessario il supporto online per l¿estrazione di FD da dati in continuo cambiamento, senza la possibilità di poter memorizzare l'intero dataset in inpu
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.885,67 euro
Periodo18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023
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Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependency - RFD) sono dipendenze funzionali approssimate con un'accresciuta capacita` di esprimere relazioni tra i dati. L'estrazione delle RFD dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Esistono diversi algoritmi per l¿estrazione automatica di RFD dai dati, i quali però hanno problemi di scalabilità su big data, in quanto diventano
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.612,67 euro
Periodo11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022
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Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependencies ¿ rfd) sono dipendenze funzionali approssimate con un¿accresciuta capacità di esprimere relazioni tra i dati. Grazie all¿introduzione di criteri approssimati di validità e di confronto tra i valori degli attributi, le rfd possono catturare proprietà utili per scopi molteplici, quali l¿identificazione di inconsistenze nei dati, pat
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.525,49 euro
Periodo20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020
Proroga20 febbraio 2021
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StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoAttività Conto Terzi - Ricerca
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo1.110,77 euro
Periodo4 Maggio 2015 - 31 Dicembre 2015
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StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi regionali, comunali ed enti locali
FinanziatoriCOMMISSIONE EUROPEA
Importo101.925,00 euro
Periodo28 Novembre 2012 - 28 Novembre 2013
Proroga28 novembre 2013
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  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013