Giuseppe POLESE | Progetti
Giuseppe POLESE Progetti
4 Progetti di ricerca
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Concluso
Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
Responsabile | POLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 4.120,34 euro | |
Periodo | 15 Febbraio 2021 - 30 Settembre 2024 | |
Dettaglio |
L'estrazione delle dipendenze funzionali (functional dependencies - FD) dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Oggi esistono diversi algoritmi per scoprirle in modo automatico a partire dai dati. Tuttavia, in molti scenari emergenti è necessario il supporto online per l¿estrazione di FD da dati in continuo cambiamento, senza la possibilità di poter memorizzare l'intero dataset in inpu
Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
Responsabile | POLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 3.885,67 euro | |
Periodo | 18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023 | |
Dettaglio |
SOLUZIONI DISTRIBUITE E SCALABILI PER L¿ESTRAZIONE DI DIPENDENZE FUNZIONALI APPROSSIMATE DA BIG DATA
Concluso
Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependency - RFD) sono dipendenze funzionali approssimate con un'accresciuta capacita` di esprimere relazioni tra i dati. L'estrazione delle RFD dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Esistono diversi algoritmi per l¿estrazione automatica di RFD dai dati, i quali però hanno problemi di scalabilità su big data, in quanto diventano
Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
Responsabile | POLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 3.612,67 euro | |
Periodo | 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022 | |
Dettaglio |
Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependencies ¿ rfd) sono dipendenze funzionali approssimate con un¿accresciuta capacità di esprimere relazioni tra i dati. Grazie all¿introduzione di criteri approssimati di validità e di confronto tra i valori degli attributi, le rfd possono catturare proprietà utili per scopi molteplici, quali l¿identificazione di inconsistenze nei dati, pat
Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
Responsabile | POLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 3.525,49 euro | |
Periodo | 20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020 | |
Proroga | 20 febbraio 2021 | |
Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013