Pubblicazioni

Silvia SCARPETTA Pubblicazioni


2007
Articolo in rivista
Spatiotemporal learning in analog neural networks using spike-timing-dependent synaptic plasticity
PHYSICAL REVIEW E, STATISTICAL, NONLINEAR, AND SOFT MATTER PHYSICS. Vol. 75. Pag.051917-051930
ISSN:1539-3755.
Yoshioka, M; Scarpetta, Silvia; Marinaro, Maria
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1103/PhysRevE.75.051917
Codice identificativo ISI: WOS:000246890100104
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-34547238587
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2007
Articolo in rivista
Learning of oscillatory correlated patterns in a cortical network by a STDP-based learning rule.
MATHEMATICAL BIOSCIENCES. Vol. 207. Pag.322-335
ISSN:0025-5564.
Marinaro, Maria; Scarpetta, Silvia; Yoshioka, Masahiko
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.mbs.2006.10.001
Codice identificativo ISI: WOS:000247482500012
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-34248523850
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2007
Contributo in Atti di convegno
Neural nets classification techniques for the tutelage of cultural and natural resources.
In: Proceedings of the 27th International EARSeL Simposyum "Geoinformation in Europe ROTTERDAM Millpress Science Publisher Pag.643-648
ISBN:978 90 5966 061 8
27th International EARSeL Simposyum
Bolzano I GIUGNO 4-7 2007
F., Giacco; M., Marinaro; Scarpetta, Silvia; L., Pugliese
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Spike-Timing-Dependent Synaptic Plasticity to Learn Spatiotemporal Patterns in Recurrent Neural Networks.
In yoshioka et al lncs Pag.757-766 Springer International Publishing.
ISSN:0302-9743.
Yoshioka, Masahiko; Scarpetta, Silvia; Marinaro, Maria
Codice identificativo ISI: WOS:000250338200077
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-38149097091
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Models for Identifying Structures in the Data: A Performance Comparison.
In esposito et al. LNCS vol 4694 Pag.275-283 springer.
Anna, Esposito; ANTONIETTA M., Esposito; Flora, Giudicepietro; Marinaro, Maria; Scarpetta, Silvia
Versione online
Codice identificativo ISI: WOS:000250749400034
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-38049107766
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