CALCOLO NUMERICO I

Angelamaria CARDONE CALCOLO NUMERICO I

0512300012
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
CORSO DI LAUREA
MATEMATICA
2017/2018



OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2016
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
756LEZIONE
Obiettivi
1. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
IL CORSO È FINALIZZATO ALLA TRATTAZIONE DEI PRINCIPALI PROBLEMI CHE SI INCONTRANO NELLO SVILUPPO DI SOFTWARE MATEMATICO EFFICIENTE. E' QUINDI DEDICATO ALLA CONOSCENZA TEORICA ED ALL'ANALISI CRITICA DEI PRINCIPALI METODI NUMERICI RELATIVI AD ARGOMENTI DI BASE, QUALI L’APPROSSIMAZIONE DI DATI E FUNZIONI, IL CALCOLO NUMERICO DI INTEGRALI DEFINITI, LA RISOLUZIONE NUMERICA DI SISTEMI NON LINEARI, IL CALCOLO DI AUTOVALORI DI MATRICI. INOLTRE LO STUDENTE APPRENDERÀ LE METODOLOGIE DI PROGETTAZIONE DI ALGORITMI EFFICIENTI E L'USO DI OPPORTUNI AMBIENTI DI CALCOLO NUMERICO PER LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI DI CALCOLO SCIENTIFICO.
2. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE
MEDIANTE LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO, SI INTENDERÀ SPERIMENTARE I SUDDETTI METODI, STIMARE L'ATTENDIBILITÀ DEI RISULTATI OTTENUTI, SVILUPPARE ELEMENTI DI SOFTWARE MATEMATICO E VALUTARNE LE PRESTAZIONI.
Prerequisiti
1. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
IL CORSO È FINALIZZATO ALLA TRATTAZIONE DEI PRINCIPALI PROBLEMI CHE SI INCONTRANO NELLO SVILUPPO DI SOFTWARE MATEMATICO EFFICIENTE. E' QUINDI DEDICATO ALLA CONOSCENZA TEORICA ED ALL'ANALISI CRITICA DEI PRINCIPALI METODI NUMERICI RELATIVI AD ARGOMENTI DI BASE, QUALI L’APPROSSIMAZIONE DI DATI E FUNZIONI, IL CALCOLO NUMERICO DI INTEGRALI DEFINITI, LA RISOLUZIONE NUMERICA DI SISTEMI NON LINEARI, IL CALCOLO DI AUTOVALORI DI MATRICI. INOLTRE LO STUDENTE APPRENDERÀ LE METODOLOGIE DI PROGETTAZIONE DI ALGORITMI EFFICIENTI E L'USO DI OPPORTUNI AMBIENTI DI CALCOLO NUMERICO PER LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI DI CALCOLO SCIENTIFICO.
2. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE
MEDIANTE LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO, SI INTENDERÀ SPERIMENTARE I SUDDETTI METODI, STIMARE L'ATTENDIBILITÀ DEI RISULTATI OTTENUTI, SVILUPPARE ELEMENTI DI SOFTWARE MATEMATICO E VALUTARNE LE PRESTAZIONI.
3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO
LO STUDENTE DOVRÀ ESSERE CAPACE DI SCEGLIERE IL METODO NUMERICO PIÙ IDONEO AL PROBLEMA IN ESAME. DOVRÀ SAPER CONFRONTARE LE PRESTAZIONI DI CODICI BASATI SU METODI NUMERICI DIFFERENTI, RISPETTO A PARAMETRI QUALI L’ACCURATEZZA, L’EFFICIENZA, LA STABILITÀ.
4. ABILITÀ COMUNICATIVE (COMMUNICATION SKILLS)
LO STUDENTE DOVRÀ ESSERE CAPACE DI ILLUSTRARE I METODI NUMERICI STUDIATI, LE LORO PROPRIETÀ MATEMATICHE E I RELATIVI ALGORITMI, NONCHÉ DI MOTIVARE ADEGUATAMENTE LE PERFORMANCES DEI METODI NUMERICI APPLICATI A SINGOLI PROBLEMI. INOLTRE DOVRÀ SAPER CORREDARE I CODICI SVILUPPATI DI DOCUMENTAZIONE INTERNA ED ESTERNA.
5. CAPACITÀ DI APPRENDERE (LEARNING SKILLS)
IL CORSO DOVRÀ FORNIRE ALLO STUDENTE GLI STRUMENTI DI BASE PER POTER APPRENDERE ED ANALIZZARE NUOVI METODI NUMERICI E PER POTER UTILIZZARE E SVILUPPARE SOFTWARE DI CALCOLO NUMERICO.
Contenuti
RICHIAMI DI ANALISI DEGLI ERRORI ED ARITMETICA FLOATING - POINT. APPROSSIMAZIONE DI DATI E FUNZIONI. INTERPOLAZIONE POLINOMIALE E CON FUNZIONI SPLINE. APPROSSIMAZIONE NEL SENSO DEI MINIMI QUADRATI. METODI ITERATIVI PER LA RISOLUZIONE DI EQUAZIONI NON LINEARI. INTEGRAZIONE NUMERICA: FORMULE DI NEWTON-COTES E DI GAUSS. INTEGRATORI AUTOMATICI BASATI SU SCHEMI FISSI E ADATTATIVI. AUTOVALORI DI MATRICI. METODI ITERATIVI E METODI BASATI SU TRASFORMAZIONI DI SIMILITUDINE. LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE MATLAB. SVILUPPO DI CODICI RELATIVI AI PRINCIPALI ALGORITMI TRATTATI.
Metodi Didattici
LEZIONI FRONTALI • LABORATORIO • REALIZZAZIONE DI PROGETTI
Verifica dell'apprendimento
LA PROVA DI ESAME VALUTA LE CONOSCENZE ACQUISITE E LA CAPACITÀ DI APPLICARLE ALLA RISOLUZIONE DI PROBLEMI TIPICI DEL CALCOLO NUMERICO.

ESSA SI ARTICOLA IN DUE PROVE: UNA PROVA PRATICA, NELLA QUALE VIENE UTILIZZATO IL SOFTWARE MATEMATICO PROGETTATO E REALIZZATO DURANTE IL CORSO AI FINI DELLA RISOLUZIONE DI ALCUNI PROBLEMI DI QUADRATURA, DI APPROSSIMAZIONE DI FUNZIONI E DATI MEDIANTE INTERPOLAZIONE POLINOMIALE, APPROSSIMAZIONE NEL SENSO DEI MINIMI QUADRATI E SPLINE, DI CALCOLO DI AUTOVALORI DI MATRICI; UN COLLOQUIO ORALE, AI FINI DELL’ACCERTAMENTO DELLE CONOSCENZE TEORICHE PRESENTATE A LEZIONE.

DURANTE IL CORSO VERRÀ SVOLTA UNA PROVA PRATICA IN ITINERE CHE ESONERA DALLO SVOLGIMENTO DELLA PARTE PRATICA RIGUARDANTE LA VALUTAZIONE DI SOFTWARE MATEMATICO SULLA QUADRATURA NUMERICA E L’APPROSSIMAZIONE DI FUNZIONI E DATI MEDIANTE INTERPOLAZIONE POLINOMIALE, APPROSSIMAZIONE NEL SENSO DEI MINIMI QUADRATI E SPLINE.
Testi
G.MONEGATO, FONDAMENTI DI CALCOLO NUMERICO, CLUT
V. COMINCIOLI - ANALISI NUMERICA - ED. MC GRAW HILL
Altre Informazioni
BEAPAT@UNISA.IT; ANCARDONE@UNISA.IT
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-05-14]