Vincenzo MATTA | Projects

Studio di modelli, metodologie e algoritmi per l'inferenza e la trasmissione dell'informazione in sistemi di futura generazione, anche a carattere di elevata decentralizzazione

1) Formalizzare il problema della propagazione di minacce di rete in un contesto multi-network secondo una prospettiva adversarial che preveda sia un¿interazione consequenziale (duopolio di Stackelberg) che contemporanea (equilibrio di Nash) tra un attaccante ed un difensore.2) Caratterizzare, attraverso tecniche di inferenza decentralizzata, uno scenario di comunicazione su reti di nuova genera

Studio delle metodologie e degli algoritmi realizzativi per l'inferenza statistica e il trattamento dell'informazione, anche a carattere adattativo, in architetture caratterizzate da elevata decentralizzazione e/o elaborazione esclusivamente distribuita.

1) Caratterizzare il problema della propagazione di minacce di rete in una prospettiva adversarial, che prevede un¿interazione tra un attaccante (che vuole massimizzare l¿entità della propagazione) ed un difensore (che vuole minimizzare il danno ricevuto ottimizzando le risorse a propria disposizione). 2) Concepire un algoritmo efficiente in grado di rivelare ed identificare attacchi DDoS eventu

Studio delle metodologie e degli algoritmi realizzativi per l'inferenza statistica e il trattamento dell'informazione, anche a carattere adattativo, in architetture caratterizzate da elevata decentralizzazione e/o elaborazione esclusivamente distribuita.

1) Caratterizzazione analitica della propagazione di minacce di rete attraverso il modello stocastico nascita-morte-immigrazione di Kendall. Applicazione del modello per quantificare gli effetti che tali minacce possono avere nel corso della loro diffusione, e per l¿ottimizzazione delle contromisure che un difensore può mettere in atto. 2) Calcolo del detector adversarial ottimo per la rivelazi

Studio di metodi e tecniche per l'inferenza statistica in applicazioni di Sensor Networks, Social Networks, Internet of Things, e Big Data, con particolare enfasi sulla rivelazione a dati permutati e sulle architetture di energy harvesting per reti di sensori.

- Formalizzare attacchi DDoS evoluti ad emulazione di traffico, in cui la botnet è suddivisa in cluster aventi accesso a porzioni disgiunte o parzialmente sovrapposte di un dizionario di messaggi ammissibili.- Progettare un algoritmo per identificare i bot-cluster, garantendo il soddisfacimento del requisito di consistenza (errore di identificazione che tende a zero al passare del tempo). Le pres