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Consolatina LIGUORI Progetti

4 Progetti di ricerca
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Le Reti Neurali Artificiali costituiscono le fondamenta di sofisticate forme di Intelligenza Artificiale in grado di apprendere ed evolversi attraverso lâ¿¿utilizzo di meccanismi di apprendimento che emulano il funzionamento delle reti neurali biologiche del cervello umano. Lâ¿¿enorme progresso avvenuto nel campo delle Reti Neurali Artificiali ha permesso di adattare questa tipologia di algoritmi a di
StrutturaDipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
ResponsabilePACIELLO Vincenzo (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo23.285,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
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Digging into rEversible and irreversible ElectroPoration: in vitro and in silico multiphysical analyses on cEll modelS for cancer Treatment (DEEPEST)
StrutturaDipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
ResponsabileLIGUORI Consolatina (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
MIUR - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Importo155.000,00 euro
Periodo28 Settembre 2023 - 28 Settembre 2025
Dettaglio
Questa ricerca é la continuazione di quella attivata lo scorso anno per la quale l'obiettivo era realizzare un sistema automatico basato sulla visione artificiale per la misurazione delle dimensioni di fasci di legna presenti su camion, obiettivo di questa ricerca é invece di dotare il sistema anche di capacità di classificazione in termini di rilievo misura di parti marce. La procedura prevede l
StrutturaDipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
ResponsabileLIGUORI Consolatina (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo20.002,00 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
La classificazione e la misura del legname sono due aspetti cardine dell¿industria forestale svedese, attorno alla quale è in atto un grande sforzo per migliorare l¿accuratezza di tali rilievi e soprattutto per automatizzare suddetti processi, affidati, di frequente, ad operatori specializzati.Obiettivo di questa ricerca è realizzare un sistema automatico basato sulla visione artificiale per la m
StrutturaDipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
ResponsabileLIGUORI Consolatina (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo21.214,00 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
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  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013