Pubblicazioni

Pasquale FOGGIA Pubblicazioni


2006
Articolo in rivista
Learning Graphs from examples: an application to the prediction of the toxicity of chemical compounds
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Vol. 20. Pag.883-896
ISSN:0218-0014.
Foggia, Pasquale; Limongiello, Alessandro; Tufano, Francesco; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1142/S0218001406005022
Codice identificativo ISI: WOS:000241565200008
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-33749027231
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2006
Articolo in rivista
A Graph-based, Multi-resolution Algorithm for Tracking Objects in Presence of Occlusions
PATTERN RECOGNITION. Vol. 39(4). Pag.562-572
ISSN:0031-3203.
Conte, Donatello; Foggia, Pasquale; Jolion, J. M.; Vento, Mario
Codice identificativo ISI: WOS:000235859200007
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-32044441605
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2006
Contributo in Atti di convegno
An Unsupervised Algorithm for Anchor Shot Detection.
In: 18th International Conference on Pattern Recognition IEEE Computer Society Vol.2, Pag.1238-1241
ISBN:0-7695-2521-0
18th International Conference on Pattern Recognition
Hong Kong 20-24 Aug. 2006
DE SANTO, Massimo; Foggia, Pasquale; Sansone, C; Percannella, Gennaro; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICPR.2006.266
Codice identificativo ISI: WOS:000240678300300
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-34047192506
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2006
Contributo in Atti di convegno
Detecting and Classifying Clusters in Mammographic Images: a Graph-based Approach. Pag.?-?
Atti della II Conferenza Italiana sui Sistemi Intelligenti
Ancona 27 - 29 Settembre, 2006
CORDELLA L., P; Foggia, Pasquale; Guerriero, M; Percannella, Gennaro; Sansone, C; Tufano, Francesco; Vento, Mario
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2006
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
A Graph-based method for Detecting and Classifying Clusters in Mammographic Images.
In D.-Y. YEUNG ET AL Lecture Notes in Computer Science Pag.484-493 BERLIN Springer-Verlag.
Foggia, Pasquale; Guerriero, Mauro; Percannella, Gennaro; Sansone, C; Tufano, Francesco; Vento, Mario
Codice identificativo ISI: WOS:000240075100053
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-33749627017
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