Pubblicazioni

Pasquale FOGGIA Pubblicazioni


2007
Articolo in rivista
Challenging Complexity of Maximum Common Subgraph Detection Algorithms: A Performance Analysis of Three Algorithms on a Wide Database of Graphs
JOURNAL OF GRAPH ALGORITHMS AND APPLICATIONS. Vol. 11-1. Pag.99-143
ISSN:1526-1719.
Conte, Donatello; Foggia, Pasquale; Vento, Mario
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-42149142497
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2007
Contributo in Atti di convegno
Stereo Vision for Obstacle Detection: a Region-Based Approach.
In: Proceedings of International Conference on Computer Vision Theory and Applications - Pag.36-45
ISBN:978-972886576-4
Proceedings of International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Barcellona March, 2007
Foggia, Pasquale; Limongiello, A; Vento, Mario
Codice identificativo ISI: WOS:000250377100004
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-58149139390
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2007
Contributo in Atti di convegno
Evaluating Classification Reliability for Combining Classifiers.
In: 14th International Conference on Image Analysis and Processing IEEE Computer Society Pag.711-716
ISBN:9780769528779
14th International Conference on Image Analysis and Processing
Modena (Italy) 10-14 Sept. 2007
Foggia, Pasquale; Percannella, Gennaro; Sansone, C; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICIAP.2007.4362860
Codice identificativo ISI: WOS:000251198200112
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-48149087399
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2007
Contributo in Atti di convegno
A new approach for Stereo Matching in Autonomous Mobile Robot applications.
In: International Joint Conference on Artificial Intelligence Pag.2103-2108
Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence
Hyderabad, India 6-12 January 2007
Foggia, Pasquale; Jolion, Jm; Limongiello, A; Vento, Mario
Codice identificativo ISI: WOS:000283721000338
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-50949088113
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Stereo Vision for Obstacle Detection: a Graph-Based Approach.
In F. ESCOLANO AND M. VENTO Lecture Notes in Computer Science Pag.37-48 BERLIN HEIDELBERG Springer Verlag.
Foggia, Pasquale; Jolion, J. M.; Limongiello, A; Vento, Mario
Codice identificativo ISI: WOS:000247365900004
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-38149005565
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
How and Why Pattern Recognition and Computer Vision Applications Use Graphs.
In A. KANDEL; H. BUNKE; M. LAST Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition. Series: Studies in Computational Intelligence Pag.85-135 Springer-Verlag Heidelberg.
ISBN:9783540680192
Conte, Donatello; Foggia, Pasquale; Sansone, C; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-540-68020-8_4
Codice identificativo ISI: WOS:000271566800004
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-34147200769
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
On Rejecting Unreliably Classified Patterns.
In M. HAINDL; J. KITTLER; F. ROLI Multiple Classifier Systems Pag.282-291 BERLIN Springer-Verlag Heidelberg.
ISBN:9783540724810
Foggia, Pasquale; Percannella, Gennaro; Sansone, C; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-540-72523-7_29
Codice identificativo ISI: WOS:000246659200029
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-37249032372
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
A Graph-Based Clustering Method and Its Applications.
In F.MELE; G. RAMELLA; S. SANTILLO; F. VENTRIGLIA Advances in Brain, Vision and Artificial Intelligence Pag.277-287 BERLIN Springer-Verlag Heidelberg.
ISBN:9783540755548
Foggia, Pasquale; Percannella, Gennaro; Sansone, C; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-540-75555-5_26
Codice identificativo ISI: WOS:000250716000026
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-49949095186
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2007
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Assessing the Performance of a Graph-based Clustering Algorithm.
In F. ESCOLANO; M. VENTO Graph-Based Representations in Pattern Recognition Pag.215-227 BERLIN Springer-Verlag Heidelberg.
ISBN:9783540729020
Foggia, Pasquale; Percannella, Gennaro; Sansone, C; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-540-72903-7
Codice identificativo ISI: WOS:000247365900020
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-38149011442
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