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Maria RUSSOLILLO Progetti

3 Progetti di ricerca
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Model averaging techniques are often used to improve the predictionsâ¿¿ accuracy due to their simple approach and excellent performance (Shang, 2012). However, some studies (Schmittlein, Kim, & Morrison, 1990; Swanson, & Zang, 2001) have shown that the predictive power of an ensemble model can be enhanced if redundant forecasts are removed from the forecasting group. In this project, we would like t
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileRUSSOLILLO Maria (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo1.978,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028
Dettaglio
Mortality is a dynamic process and actuaries need appropriate tools to forecast future longevity. In this framework, the accurate modelling and projection of mortality rates and life expectancy represent an issue of great interest in the actuarial literature, especially to estimate future health care and pension costs. For the demographic setting, many stochastic models for forecasting age specifi
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileRUSSOLILLO Maria (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.108,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
Il progetto intende valutare l'impatto in termini di equità distributiva e di equità attuariale del ricorso a coefficienti di trasformazione differenziati per condizione di reddito da lavoro. Ad oggi, l'applicazione di un coefficiente di trasformazione unico, che prescinde dalle condizioni di reddito del pensionato, si traduce in una penalizzazione per coloro che appartengono alle fasce di reddito
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileRUSSOLILLO Maria (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.120,00 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013