ROCCO ZACCAGNINO | Curriculum

Rocco Zaccagnino è Tenure-track Assistant Professor (SSD INF/01 - Informatica) dall'Ottobre 2021 presso il Dipartimento di Informatica dell' Università degli Studi di Salerno.

Ha conseguito l'abilitazione nazionale italiana come Assistant professor di Computer Science (Aprile 2021).

Si è laureato con lode in Informatica presso l'Università degli studi di Salerno, con una tesi dal titolo “Molecular computing: Circular Splicing Systems" (Luglio 2004) riguardante lo studio del potere computazionale degli splicing systems.

Ha un Ph.D. in Informatica conseguito presso l'Università degli Studi di Salerno, con la tesi “Music composition algorithms and musical gestures recognition” (Marzo 2012), riguardante l'applicazione di tecniche di Computational Intelligence, tra cui Neural Networks e Evolutionary Computation, al problema della simulazione dell creatività artistica umana, in particolare quella musicale.

I suoi interessi di ricerca sono focalizzati sullo studio dei nature-inspired systems, cioè quell'insieme di metodologie e modelli computazionali ispirati alla natura e ai processi biologici, definiti per affrontare problemi reali complessi per i quali gli approcci tradizionali sono spesso inefficaci, e per i quali invece esistono numerosi esempi di sistemi biologici che, opportunamente utilizzati ed emulati, sono in grado di costruire soluzioni soddisfacenti in tempi accettabili, soprattutto dal punto di vista applicativo. Questa idea di ispirarsi e imitare gli aspetti naturali ha una collocazione precisa all'interno dell'IA, e prende il nome di Computational Intelligence, il cui obiettivo è appunto lo studio dei sistemi ispirati alla natura, e che comprende Neural Networks, Evolutionary Computation, and Fuzzy systems.

La forte competenza sui linguaggi formali, sulla combinatoria delle parole e sull'intelligenza computazionale ha portato la sua attività di ricerca a concentrarsi su due direzioni principali. La prima, prevalentemente teorica, con particolare attenzione ai sistemi di splicing e alle proprietà combinatorie delle fattorizzazioni basate su Lyndon. Il secondo, principalmente applicativo, incentrato sulla definizione di modelli di calcolo non convenzionali ispirati alla bio per il creative dna computing e la riproduzione della creatività degli esseri umani.

L'esperienza acquisita, soprattutto nell'utilizzo di tecniche di machine e deep learning, è stata sfruttata nel tempo anche in diversi ambiti scientifici, quali Computer Music, Linguaggi formali, Computational Intelligence, Techno-regulation and Privacy, AI and Security, e Visualization.

Progetti

• TASK LEADER per il progetto europeo H2020 MSCA-RISE 872539 dal titolo Pangenome Graph algoritmis and Data integration (PANGAIA). In particolare, è RESPONSABILE del task "T3.1. Misure di similarità nei pan-genomi" del workpackage WP3, relativo allo studio di nuove metodologie per il confronto di sequenze genomiche basate su metodi di machine learning e linguaggi formali. L'obiettivo del WP3 - "Comparative and Evolutionary PanGenomics", è lo sviluppo di nuove metodologie per il confronto di genomi multipli. All'interno di questo WP3, una collaborazione con il prof. Jens Stoye dell'Università di Bielefeld (Germania), uno dei ricercatori coinvolti nel progetto PANGEA.
• Department project (FARB): Aspetti emergenti e problemi aperti nella teoria dei linguaggi formali e della combinatoria delle parole; periodo: 18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.
• Department project (FARB): Aspetti teorici e applicativi della combinatoria delle parole e dei linguaggi formali; periodo: 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.
• Department project (FARB): Codici, combinatoria delle parole e linguaggi formali: aspetti teorici e orientamenti applicativi; periodo: 20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.
• Department project (FARB): Linguaggi Formali e Codici: metodi combinatori e orientamenti applicativi; periodo: 29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.
• Department project (FARB): Aspetti matematici e applicativi nella teoria dei codici e dei linguaggi formali; periodo: 28 Luglio 2015 - 28 Luglio 2017; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.
• Department project (FARB): Codici e sistemi splicing nella teoria dei linguaggi formali; periodo: 7 Novembre 2014 - 7 Novembre 2016; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.
• Department project (FARB): Aspetti algebrici e computazionali nella teoria dei codici, degli automi e dei linguaggi formali; periodo: 11 Dicembre 2013 - 11 Dicembre 2015; componenti: Clelia De Felice, Marcella Anselmo, Rocco Zaccagnino, Rosalba Zizza.

Networks and memberships

• Team leader per il Musimathics Laboratory del Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Salerno. I progetti sviluppati si concentrano sulla Computational Intelligence e Music, Algorithmic Music Composition, Music Styles Recognition, Music Gestures Recognition, Human-Computer Interaction con Virtual Instruments, e Music Visualization.
• Membro dell'unità di Salerno per il progetto MIUR PRIN 2010-2011 “Automi e Linguaggi Formali: Aspetti Matematici e Applicativi".
• Collaborazione scientifica con il CNR di Firenza, referente Sebastiano Faro, direttore dell'Institute of Legal Informatics and Judicial Systems. Il progetto, denominato “Manutenzione evolutiva della banca dati BIA-Biblioteca Iuris Antiqua”, il cui obiettivo è l'applicazione del Machine Learning, Visualization e tecniche di Data Mining, per il design e lo sviluppo di un sistema di gestione ed analisi di giurisprudenza e di diritto romano. Rocco Zaccagnino ha il tuolo di coordinatore scientifico di Machine Learning e Knowledge Mining Modules Task per l'analisi automatica di di fonti legali.
• Coordinatore scientifico dell'attività di ricerca svolta in collaborazione con lo SPINOFF "Knowlab - The Knowledge Factory Spin Off" of the University of Sannio, Benevento, rappresentato dal prof. Ernesto Fabiani (consigliere delegato). Nello specifico, Rocco Zaccagnino è responsabile per le attività riguardanti l'utilizzo di tecniche di Machine Learning e Visual Analytics per il supporto e l'implementazione di strumenti innovativi di Visual Information Retrieval e Knowledge Mining per il mondo della ricerca e della pratica legale.
• Fondatore e membro di EDGE: Il Research Hub si occupa di questioni all'intersezione tra informatica e scienze sociali computazionali. Gli argomenti didattici e di ricerca trattati dal gruppo vertono su argomenti come Computation, Science, Society e Creativity. Il team supporta il lavoro di tesi degli studenti della Laurea Triennale e della Laurea Magistrale in Informatica e fornisce attività didattica per il Dottorato di Ricerca. corsi di Informatica. Il gruppo di ricerca è caratterizzato da collaborazioni sia a livello nazionale che internazionale. In particolare, le collaborazioni nazionali includono: il Dipartimento di Fisica (Università degli Studi di Salerno), l'Università degli Studi del Sannio (Benevento) e l'Istituto Nazionale per l'Analisi delle Politiche Pubbliche (INAPP); le collaborazioni internazionali includono: AT&T (USA).
• Collaborazione scientifica con il gruppo di ricerca ALGOLAB del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca: in particolare, ricopre il ruolo di responsabile e capogruppo per l'attività di ricerca riguardante l'applicazione dell'analisi di sequenza e dei metodi combinatori di parole alla bioinformatica. Cura le attività di tirocinio e tesi degli studenti della Laurea Triennale e della Laurea Magistrale in Informatica. Gli argomenti trattati includono: Sequence Factorization Methods for Massive Data Next Generation Sequencing (NGS) e Combinatorial Word Algorithms for NGS Data Analysis.
• Co-advisor di un PhD student: Co-supervisione per il progetto “Machine Learning e Privacy, Social Network Analysis and Prediction” dello studente Alfonso Guarino che ha portato a più di 15 pubblicazioni.

Teaching

Ph.D Course: Computational Intelligence & Techno-regulation. Paradigms, methods, tools

Undergrated classes taught:

• Elementi di Teoria della Computazione (since 2022)
• Reti di Calcolatori (since 2017)
• Metodi matematici per l'Informatica (since 2018)
• Architettura degli Elaboratori (since 2018)

Activities

Professional activities:

• Reviewer for Information Sciences, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Theoretical Computer Science, Soft Computing, IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, IEEE Access, Multimedia Tools and Applications, SN Applied Sciences, Future Internet, Applied Sciences, AI Journal, Sustainability, Electronics, Frontiers in Artificial Intelligence.
• Editorial board member of Frontiers in Artificial Intelligence"
• Editor di Volume for “22nd International Conference Information Visualisation, IV” 2018", Fisciano, Italy, July 10-13, 2018
• Guest Editor for the Special Issue “Network Analysis and Computational Social Science: Theory, Methods, Applications, Future Perspectives"
• Editorial board member of “AI Journal"
• Organizer of 13th “Conference on Security and Cryptography for Networks (SCN 2022)". September 12-14, 2022, Amalfi (SA), Italy
• CHAIR for “CSoNet2021". November 15-17, 2021, Montreal, Quebec
• Organizer of 12th “Conference on Security and Cryptography for Networks (SCN 2020)". September 14-16, 2020, Amalfi (SA) Italy
• CHAIR for “24 International Conference Information Visualisation (IV2020)". September 7-11, 2020, Victoria University, Australia & Technische Universitat Wien, Austria. Tracks: IV2020 SSNN – “Social Issues analysis and visualization in Online Social Networks”, and VIS2020-MuVis – “Music Visualization”
• Organizer of “Sixteenth conference of Computability in Europe (CiE 2020)", Università degli Studi di Salerno. 29 Giugno - 3 Luglio 2020, Salerno, Italy