ROCCO ZACCAGNINO | Pubblicazioni
ROCCO ZACCAGNINO Pubblicazioni
2024 | |
Articolo in rivista | |
TV shows popularity prediction of genre-independent TV series through machine learning-based approaches MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. Pag.1-24 ISSN:1380-7501. | |
Cammarano, MARIA ELENA; Guarino, Alfonso; Malandrino, Delfina; Zaccagnino, Rocco | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s11042-024-18518-z Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85185253918 | |
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2024 | |
Contributo in Atti di convegno | |
Unveiling the Connection Between the Lyndon Factorization and the Canonical Inverse Lyndon Factorization via a Border Property.. In: 49th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS 2024) Saarbrücken/Wadern, Germany. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, Dagstuhl Publishing. Vol.306, Pag.31:1-31:14 ISBN:9783959773355 | |
49th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science Bratislava, Slovakia 26-30 Agosto 2024 | |
Bonizzoni, Paola; DE FELICE, Clelia; Riccardi, Brian; Zaccagnino, Rocco; Zizza, Rosalba | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.4230/LIPIcs.MFCS.2024.31 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85203388678 | |
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2024 | |
Contributo in Atti di convegno | |
Visual Insights in Human Cancer Mutational Patterns: Similarity-Based Cancer Classification Using Siamese Networks. In: SciTePress SciTePress Pag.462-470 | |
17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOINFORMATICS Roma 21-23 Febbraio 2024 | |
Zaccagnino, Rocco; DE FELICE, Clelia; Russo, Marco; Zizza, Rosalba | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.5220/0012399600003657 | |
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2024 | |
Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
Visual Knowledge Discovery and Criminal Justice. Insights from a Computational Crime Analysis Research. In Kovalerchuk, B., Nazemi, K., Andonie, R., Datia, N., Bannissi, E. Studies in Computational Intelligence Pag.375-395 | |
Lettieri, Nicola; Guarino, Alfonso; Malandrino, Delfina; Zaccagnino, Rocco | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-46549-9_13 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85192771897 | |
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