Fabio Narducci | Pubblicazioni
Fabio Narducci Pubblicazioni
331852Enhancing fall prediction in the elderly people using LBP features and transfer learning model
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Enhancing fall prediction in the elderly people using LBP features and transfer learning model IMAGE AND VISION COMPUTING. Vol. 145. Pag.1-9 ISSN:0262-8856. | |
| Umer, M.; Alarfaj, A. A.; Alabdulqader, E. A.; Alsubai, S.; Cascone, L.; Narducci, F. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.imavis.2024.104992 Codice identificativo ISI: WOS:001214089900001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85189693533 | |
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| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Soft Biometrics for Cybersecurity: Ongoing Revolution for Industry 4.0 COMPUTER. Vol. 57. Pag.40-50 ISSN:0018-9162. | |
| Cascone, Lucia; Loia, Vincenzo; Nappi, Michele; Narducci, Fabio | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MC.2023.3292715 Codice identificativo ISI: WOS:001136783900004 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85183179756 | |
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| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Monocular Vision-aided Depth Measurement from RGB Images for Autonomous UAV Navigation ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING, COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS. Vol. 20. Pag.1-22 ISSN:1551-6857. | |
| Prasad Padhy, Ram; Kumar Sa, Pankaj; Narducci, Fabio; Bisogni, Carmen; Bakshi, Sambit | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1145/3550485 Codice identificativo ISI: WOS:001092595800007 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85168314974 | |
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| 2024 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Therapies for Strabismus and Amblyopia in Children: Are We Ready to Take Advantage of XR?. In: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH Vol.15028, Pag.43-57 ISBN:9783031717031; 9783031717048 | |
| International Conference on eXtended Reality, XR Salento 2024 ita 2024 | |
| Abate, A. F.; Bisogni, C.; Narducci, F. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-71704-8_4 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85205097836 | |
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