LOREDANA CARUCCIO | Progetti

L⿿obiettivo di questa ricerca è sviluppare metodologie innovative per migliorare e valutare l⿿affidabilità dei modelli predittivi, sfruttando metadati di profilazione. Questi ultimi permettono di descrivere proprietà valide su sorgenti dati di diversa natura e di fornire una comprensione più approfondita delle caratteristiche degli stessi. Poiché i modelli valutano proprietà statistiche valide sui

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la validazione di sistemi intelligenti e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Definizione di metodi automatici per la verifica della qualità e della sicurezza del software, attraverso la generazione di casi di test in grado di identificare efficacemente difetti e vulnerabilità nel codice sorgente. 2) Utilizzo e adattamento di algoritm

La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti per estrarre metadati come vincoli di integrità e dipendenze tra i dati. In questo ambito sono state sviluppate soluzioni che permettono l⿿inferenza automatica di questi metadati da sorgenti di dati eterogenee. Tuttavia, tra le maggiori sfide vi è la necessità di analizzare e definire soluzioni metodologiche che sfruttino i metadat

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Utilizzo e adattamento di algoritmi di computer vision per il riconoscimento delle emozioni attraverso l⿿analisi della posa e della camminata.2) progettazione, realizzazione e validazione di uno strumento di supporto per l⿿identificazione e rimozione del codice mort

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Impiegare ed adattare algoritmi di computer vision allo stato dell¿arte per il tracciamento e la stima dello stato dell¿osservatore di contenuti multimediali; 2) Migliorare i modelli di predizione dello sforzo di sviluppo del software; 3) Verifica e convalida automati

La ricerca nell'area data profiling mira a definire algoritmi di discovery per diversi tipi di metadati, come dipendenze funzionali e versioni estese delle stesse. Tra le principali sfide sorte in quest'area di ricerca vi è la necessità di sviluppare approcci di discovery che lavorino in modo incrementale, permettendo l'aggiornamento dei metadati validi a valle di modifiche effettuate sui dati. L'

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) metodologie per la riduzione dello stress nel contesto delle attività relative alla progettazione ed implementazione di applicazioni software; 2) Impiegare ed adattare algoritmi di computer vision per il riconoscimento della lingua parlata da un individuo dalla sola