LOREDANA CARUCCIO | Pubblicazioni
LOREDANA CARUCCIO Pubblicazioni
| 2017 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| A genetic algorithm to discover relaxed functional dependencies from data. In: Proceedings of the 25th Italian Symposium on Advanced Database SystemsVol.2037, Pag.1-12 | |
| 25th Italian Symposium on Advanced Database Systems Squillace Lido June 25-29, 2017 | |
| Caruccio, Loredana; Deufemia, Vincenzo; Polese, Giuseppe | |
| Versione online | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85041435958 | |
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| 2017 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Evolutionary mining of relaxed dependencies from big data collections. In: Proceedings of the 7th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics Association for Computing Machinery Pag.1-10 ISBN:9781450352253 | |
| 7th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, WIMS 2017 Amantea, Italia 2017 | |
| Caruccio, Loredana; Deufemia, Vincenzo; Polese, Giuseppe | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1145/3102254.3102259 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85028296407 | |
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| 2017 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| A genetic algorithm to discover relaxed functional dependencies from data. In: 25th Italian Symposium on Advanced Database Systems, SEBD 2017 Curran Associates Inc. Pag.153-164 ISBN:978-1-5108-4725-5 | |
| 25th Italian Symposium on Advanced Database Systems, SEBD 2017 Squillace Lido 25-29 Giugno 2017 | |
| Caruccio, Loredana; Deufemia, Vincenzo; Polese, Giuseppe | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85035054319 | |
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| 2017 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Learning Effective Query Management Strategies from Big Data. In: Proceedings of 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications IEEE Computer Society Pag.643-648 ISBN:978-1-5386-1417-4 | |
| 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications Cancun, Messico 18-21 Dicembre | |
| Caruccio, Loredana; Deufemia, Vincenzo; Polese, Giuseppe | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICMLA.2017.00-88 Codice identificativo ISI: WOS:000425853000099 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85048460447 | |
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