Marianna AMBONI | Pubblicazioni
Marianna AMBONI Pubblicazioni
2023 | |
Contributo in Atti di convegno | |
A Cluster Analysis for Parkinson's Disease Phenotyping with Gait Parameters. In: 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) IEEE Pag.882-887 | |
2023 IEEE MetroxRaine Milano 25-27 ottobre 2023 | |
Russo, Michela; Ricciardi, Carlo; Amboni, Marianna; Volzone, Antonio; Barone, Paolo; Romano, Maria; Francesco, Amato | |
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2022 | |
Contributo in Atti di convegno | |
Performing a short sway to distinguish Parkinsonisms. In: 2022 IEEE International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) IEEE Pag.340-345 ISBN:9781665485746 | |
2022 IEEE International Workshop on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE), IEEE International Conference on Rome 26-28 october 2022 | |
Russo, Michela; Ricciardi, Carlo; Amboni, Marianna; Picillo, Marina; Ricciardelli, Gianluca; Abate, Filomena; Tepedino, MARIA FRANCESCA; Calabrese Maria, Consiglia; Cesarelli, Mario; Romano, Maria | |
Codice identificativo ISI: WOS:000947347200059 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85144604817 | |
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2020 | |
Contributo in Atti di convegno | |
A quantitative analysis of muscular co-activation on EMG signals in spastic patients treated with Botulinum toxin. In: 2020 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) IEEE Pag.1-6 | |
2020 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Bari 1/06/2020 - 3/06/2020 | |
Ricciardi, Carlo; Iuppariello, Luigi; Ricciardelli, Gianluca; Amboni, Marianna; Cesarelli, Giuseppe; Improta, Giovanni; D’Addio, Giovanni; Cannaviello, Giovanni; Cesarelli, Mario | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MeMeA49120.2020.9137347 Codice identificativo ISI: WOS:000612835700141 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85088896912 | |
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2020 | |
Contributo in Atti di convegno | |
Classifying patients affected by Parkinson’s disease into freezers or non-freezers through machine learning. In: 2020 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) IEEE Pag.1-6 | |
2020 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Bari 1/06/2020 - 3/06/2020 | |
Ricciardi, Carlo; Amboni, Marianna; De Santis, Chiara; Ricciardelli, Gianluca; Improta, Giovanni; Cesarelli, Giuseppe; D’Addio, Giovanni; Barone, Paolo | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MeMeA49120.2020.9137317 Codice identificativo ISI: WOS:000612835700122 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85088895679 | |
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2020 | |
Contributo in Atti di convegno | |
Machine learning can detect the presence of Mild cognitive impairment in patients affected by Parkinson’s Disease. In: 2020 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) IEEE Pag.1-6 | |
2020 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Bari 1/06/2020 - 3/06/2020 | |
Ricciardi, Carlo; Amboni, Marianna; De Santis, Chiara; Ricciardelli, Gianluca; Improta, Giovanni; D’Addio, Giovanni; Cuoco, Sofia; Picillo, Marina; Barone, Paolo; Cesarelli, Mario | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MeMeA49120.2020.9137301 Codice identificativo ISI: WOS:000612835700110 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85088887927 | |
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