Renato CUOCOLO | Progetti

Analisi di immagini mediche con tecniche di radiomica e machine learning

Creazione di sistemi informatici per il supporto all⿿attività clinica, specificamente nell⿿ambito della segmentazione automatica della lesione di interesse per incrementare la riproducibilità e agevolare il planning radioterapeutico. In tale contesto, verranno addestrati algoritmi di computer vision, come dei convolutional neural network, su esami pretrattamento di pazienti con meningioma da sotto

Questo progetto ha lo scopo di individuare tecniche e tecnologie migliorative dell'accuratezza della risonanza magnetica nella stadiazione locoregionale del carcinoma prostatico. In particolare, l'individuazione dell'estensione extra-prostatica di malattia rappresenta una limitazione nota dell'imaging in questo contesto. La valutazione di fattori qualitativi, come la degradazione della qualità del

Identificazione di nuovi biomarker basati sull'analisi radiomica di esami di diagnostica per immagini di pazienti affetti da patologia oncologica. Questi dati innovativi potranno essere combinati con parametri clinico-laboratoristici e tecniche di analisi basate sull'intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli classificativi, prognostici e predittivi. Tali modelli saranno quindi finalizzat