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Renato CUOCOLO Progetti

5 Progetti di ricerca
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Analisi di immagini mediche con tecniche di radiomica e machine learning
StrutturaDipartimento di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria “Scuola Medica Salernitana”/DIPMED
ResponsabileCUOCOLO Renato (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo1.549,37 euro
Periodo5 Aprile 2022 - 31 Dicembre 2042
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StrutturaDipartimento di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria “Scuola Medica Salernitana”/DIPMED
ResponsabileCUOCOLO Renato (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi europei e internazionali/esteri
FinanziatoriCOMMISSIONE EUROPEA
Importo75.333,75 euro
Periodo2 Gennaio 2023 - 1 Gennaio 2027
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Questo progetto ha lo scopo di individuare tecniche e tecnologie migliorative dell'accuratezza della risonanza magnetica nella stadiazione locoregionale del carcinoma prostatico. In particolare, l'individuazione dell'estensione extra-prostatica di malattia rappresenta una limitazione nota dell'imaging in questo contesto. La valutazione di fattori qualitativi, come la degradazione della qualità del
StrutturaDipartimento di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria “Scuola Medica Salernitana”/DIPMED
ResponsabileCUOCOLO Renato (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.758,04 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
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StrutturaDipartimento di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria “Scuola Medica Salernitana”/DIPMED
ResponsabileCUOCOLO Renato (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
MIUR - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Importo23.263,00 euro
Periodo18 Ottobre 2023 - 18 Ottobre 2025
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Identificazione di nuovi biomarker basati sull'analisi radiomica di esami di diagnostica per immagini di pazienti affetti da patologia oncologica. Questi dati innovativi potranno essere combinati con parametri clinico-laboratoristici e tecniche di analisi basate sull'intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli classificativi, prognostici e predittivi. Tali modelli saranno quindi finalizzat
StrutturaDipartimento di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria “Scuola Medica Salernitana”/DIPMED
ResponsabileCUOCOLO Renato (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo870,74 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
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  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013