Beatrice PATERNOSTER | Projects

Problemi di natura evolutiva nel tempo e nello spazio sono efficacemente modellati da equazioni differenziali, sia deterministiche che stocastiche. Una buona discretizzazione di tali problemi deve preservare le proprietà qualitative del modello, anche traendo vantaggio dalla conoscenza a priori di alcune caratteristiche della soluzione (ad esempio la frequenza in problemi oscillatori). Il progetto

La ricerca scientifica che si propone in questa richiesta progettuale avrà ad oggetto vari aspetti legati alla modellistica numerica per problemi di evoluzione in spazio e tempo, deterministici e stocastici, con e senza memoria. Tale modellistica numerica sarà volta allo sviluppo di nuovi metodi e al corrispondente disegno di software matematico, all'analisi di schemi numerici, alla conservazione

Il presente progetto riguarderà la risoluzione numerica delle seguenti equazioni funzionali: equazioni differenziali ordinarie (ODEs), differenziali frazionarie (FDEs), alle derivate parziali (PDEs), differenziali stocastiche (SDEs), differenziali stocastiche frazionarie (SFDEs), integrali di Volterra stocastiche (SVIEs). La ricerca sarà volta alla formulazione ed analisi di metodi accurati ed eff

L'indagine scientifica continuerà a riguardare l'approssimazione numerica dei seguenti operatori funzionali: equazioni differenziali ordinarie (ODEs), differenziali frazionarie (FDEs), alle derivate parziali (PDEs) ed integrali di Volterra (VIEs), differenziali stocastiche (SDEs) ed integrali di Volterra stocastiche (SVIEs). La ricerca verterà sulla costruzione ed analisi di metodi numerici accura