Cira PERNA | Projects

In this project we propose a class of semiparametric models for univariate air pollutant time series which is able to incorporate somestylized facts usually observed in real data such as missing data,trends, conditional heteroschedasticity and leverage effects.In particular, we propose a two steps estimation procedure. In the first step the trend-cycle component of the series is estimated byus

Scopo di questo progetto è quello di analizzare le proprietà di stimatori alternativi nei processi di diffusione, nel caso piccoli campioni In particolare, saranno presi in considerazione due particolari processi, il Vasicek ed il Cir e si considereranno stimatori alternativi per i parametri di questi due processi. Saranno analizzati il metodo proposto da Tan e Chen, il metodo GMM, il metodo ML,

Il presente progetto riguarda serie storiche con trend e stagionalità, e una struttura di correlazione che evolve nel tempo. Il progetto si pone in un ambito nel quale la stagionalità ha una struttura complessa e ha un effetto sul trend, varianza e autocorrelazioni del processo generatore della serie. Noi ci concentreremo sui modelli PAR, per i quali ogni stagione dell'anno segue un possibile di

Scopo di questo progetto è quello di analizzare le proprietà dello stimatore di massima verosimiglianza per piccoli campioni nei processi di diffusione. In particolare, saranno presi in considerazione due particolari processi di diffusione, il Vasicek ed il Cir, comunemente utilizzati nella letteratura economia e finanziaria. Nel progetto si considereranno serie storiche di lunghezza tra 20 e 2

L'individuazione dei cambi strutturali è un importante passo nell'analisi delle serie storiche. Cambiamenti nella strumentazione, nella posizione di rilevazione possono indurre discontinuità artificiali in serie climatiche e idrologiche. Molti tempi di cambio sono documentati mentre altri tempi di cambio sono sconosciuti per una serie di motivi. Questi cambi di struttura se non individuati possono

Il progetto si pone come obiettivo la formulazione e l¿analisi di tecniche statistiche di inferenza in modelli che descrivono fenomeni di natura economico-finanziaria. In particolare si analizzeranno processi di diffusione nell¿ambito della modellizzazione di tassi di interesse, tassi di cambio, mortalità. Per tali processi si cercheranno tecniche statistiche ad hoc al fine di ottenere stimatori d