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Angelo MARCELLI Progetti

10 Progetti di ricerca
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L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.983,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.621,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca consiste nell'impiego di metodologie innovative di Natural Computing (NC) adatte per affrontare problemi complessi sia in medicina sia nell'healthcare.In primo luogo, si intende selezionare un insieme di ambiti medici dove è probabile che le tecniche di NC possano rappresentare metodiche maggiormente appropriate di quelle tradizionali. In particolare, si considererann
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.130,00 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare metodologie Interpretable ed Explainable Artificial Intelligence in grado da fungere da sistemi di supporto alla decisioni sia in medicina sia nell'healthcare. In particolare, la ricerca si occuperà da un lato della selezione di database clinici e dall'altro indagherà l'uso di tali tecniche, ed in particolare della Computazione Evolutiva (EC) nella
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.210,00 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Proroga25 Luglio 2025
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo5.520,00 euro
Periodo15 Febbraio 2021 - 30 Settembre 2024
Dettaglio
Obiettivo della ricerca è lo studio di metodologie per l'evoluzione di reti neuroniche (ANNs) mediante Evolutionary Computation EC), ovvero l'Evolutionary Reinforcement Learning o Neuroevolution. In primo luogo, si intende studiare possibili soluzioni per il miglioramento della fase di ricerca delle tecniche attualmente sviluppate come l'uso di sottopopolazioni, statistiche sulla popolazione e con
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.610,00 euro
Periodo18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023
Dettaglio
L'obiettivo principale della ricerca consiste nell'indagare metodologie di Computazione Evolutiva adatte per affrontare problemi complessi sia in medicina sia nell'healthcare.In primo luogo, si intende selezionare un insieme di ambiti medici dove è probabile che l'EC possa essere una metodica maggiormente appropriata di quelle tradizionali.In particolare, si considereranno compiti di data mini
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.040,00 euro
Periodo11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022
Dettaglio
L'obiettivo principale della ricerca consiste nell'indagare metodologie di Computazione Evolutiva adatte per affrontare problemi complessi sia in medicina sia nell'healthcare. In primo luogo, si intende selezionare un insieme di ambiti medici dove è probabile che l'EC possa essere una metodica maggiormente appropriata di quelle tradizionali.In particolare, si considereranno compiti di data m
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo5.318,70 euro
Periodo20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020
Proroga20 febbraio 2021
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.970,00 euro
Periodo29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.070,43 euro
Periodo28 Luglio 2015 - 28 Luglio 2017
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  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013