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Angelo MARCELLI Progetti

3 Progetti di ricerca
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L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.983,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027
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StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileFOGGIA Pasquale (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FinanziatoriMinistero dell'Università e della Ricerca - MUR
Importo679.719,00 euro
Periodo1 Agosto 2024 - 31 Dicembre 2026
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.621,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
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  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013