Angelo MARCELLI | Progetti
Angelo MARCELLI Progetti
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L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
Struttura | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Responsabile | DELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 2.983,00 euro | |
Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027 | |
Dettaglio |
Struttura | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Responsabile | FOGGIA Pasquale (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Finanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP | |
Finanziatori | Ministero dell'Università e della Ricerca - MUR | |
Importo | 679.719,00 euro | |
Periodo | 1 Agosto 2024 - 31 Dicembre 2026 | |
Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca consiste nell'indagare framework innovativi di Federated Learning che siano in grado di soddisfare allo stesso tempo le problematiche relative alla privacy, alla sicurezza e all'interpretabilità dei dati. In particolare, la ricerca mira all'uso di Algoritmi Evolutivi (EA) distribuiti, una classe di metodologie di ML ampiamente utilizzata in letteratura, quali motori infer
Struttura | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM | |
Responsabile | DELLA CIOPPA Antonio (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 3.621,00 euro | |
Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013