Pubblicazioni

Marilena SIBILLO Pubblicazioni


2023
Abstract in Atti di convegno
The Functional Clustering of the Mortality Gender Gap: a multi- country analysis.
In: 20th ASMDA 2023 International Conference - Applied Stochastic Models and Data Analysis and Demogeaphics 2023 Workshop Heraklion, Creta (Grecia) ISAST: International Sociaety for the Advancement of Science and Technology Pag.13-14
The 20th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society ASMDA2023 and DEMOGRAPHICS2023 WORKSHOP
Heraklion, Creta (Grecia) 6-9 Giugno 2023
Apicella, Giovanna; DI LORENZO, Emilia; Piscopo, Gabriella; Sibillo, Marilena
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2023
Abstract in Atti di convegno
An international comparison of the impact of COVID-19 on mortality rates using graduation techniques.
In: 20th ASMDA 2023 International Conference - Applied Stochastic Models and Data Analysis and Demogeaphics 2023 Workshop Heraklion, Creta (Grecia) ISAST: International Sociaety for the Advancement of Science and Technology Pag.12-13
The 20th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society ASMDA2023 and DEMOGRAPHICS2023 WORKSHOP
Heraklion, Creta (Grecia) 6-10 Giugno 2023
Apicella, Giovanna; Navarro, Eliseo; Raquena, Pilar; Sibillo, Marilena
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2023
Abstract in Atti di convegno
Longevity comparison by gender: exploring the future through an evidence-based approach.
In: 20th ASMDA 2023 International Conference - Applied Stochastic Models and Data Analysis and Demogeaphics 2023 Workshop Heraklion, Creta (Grecia) ISAST: International Sociaety for the Advancement of Science and Technology Pag.13-13
The 20th Conference of the Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society ASMDA2023 and DEMOGRAPHICS2023 WORKSHOP
Heraklion, Creta (Grecia) 6-10 Giugno 2023
Apicella, Giovanna; DI LORENZO, Emilia; Magni, Giulia; Sibillo, Marilena
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2023
Abstract in Atti di convegno
The Gender Longevity Gap: improving economic decisions through demographic literacy.
In: Insurance: Mathematics & Economics 2023 Edinburgh Heriot Watt University Pag.14-14
26th Insurance: Mathematics & Economics
Edinburgh 2-7 Luglio 2023
Sibillo, Marilena; Apicella, Giovanna; DI LORENZO, Emilia; De Giorgi, Enrico
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2023
Articolo in rivista
Computational Issues in Insurance and Finance
COMPUTATION. Vol. 11. Pag.80-83
ISSN:2079-3197.
Perna, Cira; Sibillo, Marilena
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Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/computation11040080
Codice identificativo ISI: WOS:000980863600001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85153774164
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2023
Articolo in rivista
Addressing the economic and demographic complexity via a neural network approach: risk measures for reverse mortgages
COMPUTATIONAL MANAGEMENT SCIENCE. Vol. 21. Pag.1-22
ISSN:1619-6988.
Di Lorenzo, E.; Piscopo, G.; Sibillo, M.
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Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s10287-023-00491-x
Codice identificativo ISI: WOS:001116670800001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85178931638
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2023
Articolo in rivista
Lee–Carter model: assessing the potential to capture gender-related mortality dynamics
DECISIONS IN ECONOMICS AND FINANCE. Pag.1-28
ISSN:1593-8883.
Apicella, Giovanna; Di Lorenzo, Emilia; Piscopo, Gabriella; Sibillo, Marilena
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Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s10203-023-00417-x
Codice identificativo ISI: WOS:001102174400001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85176801617
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2023
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Forecasting Mortality with Autoencoders: An Application to Italian Mortality Data.
In A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, F. C. Morabito, E. Pasero Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science Pag.173-182 Springer Singapore.
ISBN:978-981-99-3591-8
ISSN:2190-3018.
LA ROCCA, Michele; Perna, Cira; Sibillo, Marilena; Vignes, Antonio
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-981-99-3592-5
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85168767817
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2023
Curatela
Curatore/i di Computational Issues in Insurance and Finance. Di Perna, Cira; Sibillo, Marilena; Bimonte, Giovanna; Naimoli, Antonio MDPI Pag.1-140
Perna, Cira; Sibillo, Marilena; Bimonte, Giovanna; Naimoli, Antonio
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Codice identificativo ISI: WOS:000980863600001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85153774164
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