Giovanni RUSSO | Curriculum

Giovanni Russo è nato a Napoli il 28 marzo 1984 e dal 19/02/020 è un Professore Associato presso l'Università di Salerno. Ha conseguito la laurea specialistica con lode in Ingegneria dell’Automazione presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II sostenendo il suo esame di laurea il 30 ottobre 2007. Il suo lavoro di tesi, svolto in parte presso il Telethon Institute of Genetics and Medicine (TIGEM), è stato focalizzato sull’analisi e controllo di sistemi biochimici. I risultati del lavoro sono stati presentati presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) nell’ambito della competizione internazionale iGEM2007. Nel 2010, sotto la supervisione del prof. Mario di Bernardo, ha conseguito il Dottorato di Ricerca presso l’Università di Napoli Federico II, collaborando con il TIGEM, il Dipartimento di Ingegneria Meccanica presso il MIT ed il Dipartimento di Matematica presso Rutgers University.
Al completamento del suo Dottorato di ricerca, ha deciso di accettare un’interessante offerta lavorativa formulata da Ansaldo STS, società leader nella progettazione e sviluppo di sistemi automatici di trasporto metropolitano su ferro. Nell’ambito di questa esperienza lavorativa, Giovanni è stato il responsabile (distaccato ad Honolulu, USA, presso la Joint Venture Ansaldo Honolulu JV) della progettazione di sistema della prima metropolitana pesante driverless degli Stati Uniti, la Honolulu Rail Transit Project (HRTP). Completato con successo lo sviluppo di sistema di HRTP, Giovanni ha quindi deciso di accettare, nel novembre 2015, un’offerta di lavoro da IBM Research, presso il laboratorio di Dublino (Irlanda). Il suo ruolo nell’ambito di IBM Research è stato quello di Ricercatore in Controlli automatici, Ottimizzazione e Scienza delle Decisioni. All’interno di IBM, Giovanni ha velocemente acquisito una posizione di leadership, coordinando il team di IBM in un progetto Europeo H2020 nell’ambito dei trasporti intelligenti ed essendo il responsabile della progettazione di un sistema di controllo in un progetto finanziato da un’Azienda riguardante la medicina personalizzata. In IBM, Giovanni ha ricoperto diversi ruoli organizzativi, tra cui quelli di co-responsabile del centro interdipartimentale di ricerca sull’ottimizzazione soggetta ad incertezza e di un laboratorio situato presso il campus della University College Dublin (UCD). Inoltre, mentre era in IBM, ha svolto attività didattica presso UCD per due anni accademici, dal 2016 al 2018 tenendo un corso sul controllo distribuito. Nel luglio del 2018, Giovanni è risultato vincitore di un concorso internazionale per Lecturer in Cyber-Physical Systems presso UCD (School of Electrical and Electronic Engineering) e quindi ha ricoperto questo incarico fino al 18/02/2020. Durante il suo incarico, è stato titolare delle cattedre dei corsi “Signals & Systems” e “Optimisation Techniques for Engineers”. Grazie alla sua esperienza industriale, una volta in UCD, è riuscito ad ottenere fondi che gli hanno consentito di finanziare un gruppo di ricerca, il cui nucleo fondamantale è stato composto da uno studente di dottorato e da un PostDoc (oltre che Master students). Giovanni è presso l'Università di Salerno dal 19/02/2020.

Posizioni ricoperte

dal 02/2020 Professore Associato (IINF-04/A) presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata dell’Università degli Studi di Salerno

2018-2020 Lecturer in Cyber-Physical Systems (tenured) presso la School of Electric and Electronic Engineering della University College Dublin (Irlanda) dal 09/2018 al 02/2020

2015-2018 Research Staff Member in Optimization, Control and Decision Science, IBM Research Ireland (Irlanda) dal 11/2015 al 08/2018

2010-2015 Lead System Engineer and Integrator presso Ansaldo STS/Ansaldo Honlulu JV dal 10/2010 al 10/2015

Formazione

2007-2010 Università degli Studi di Napoli Federico II, Dipartimento di Ingegneria Informatica e Sistemistica. Dottorato ti Ricerca in dinamica e controllo di sistemi dinamici nonlineari e reti complesse finanziato con borsa di studio sul progetto ‘Engineering Complexity in Biological Systems (COBIOS)’, VI Framework program (Grant no. 043379). Titolo della Tesi: “Analysis, Control and Synchronization of nonlinear systems and networks via Contraction Theory: theory and applications”

2005-2007 Università degli Studi di Napoli Federico II, Facoltà di Ingegneria. Laurea Magistrale in Ingegneria dell’Automazione. Voto finale: 110/110 e lode

2002-2005 Università degli Studi di Napoli Federico II, Facoltà di Ingegneria. Laurea Triennale in Ingegneria dell’Automazione.

Riconoscimenti

• Ha ottenuto l’Abilitazione Scientifica Nazionale per le funzioni di professore di I fascia nell’ambito del settore concorsuale 09/G1 – Automatica (Bando DD 2175/2018). La commissione abilitatrice era composta dai Proff. P. P. Arena, S. Chiaverini, A. Chiuso, C. Melchiorri, L. Villani e l’abilitazione è valida dal 13/11/2020 al 13/11/2029.

• 2019 NovaUCD Consultancy Award

• Ha ottenuto l’Abilitazione Scientifica Nazionale per le funzioni di professore di II fascia nell’ambito del settore concorsuale 09/G1 – Automatica (Bando DD 1532/2016). La commissione abilitatrice era composta dai Proff. F. Caccavale, G.C. Calafiore, M. di Bernardo, L. Glielmo, T. Parisini e l’abilitazione è valida dal 07/04/2017 al 07/04/2023

• È elevato a grado di Senior Member della IEEE ad aprile 2019

Attività scientifica

L’attività scientifica svolta in Italia e all’estero ha riguardato argomenti metodologici ed applicativi propri dell’Automatica (SSD IINF-04/A Automatica) con particolare riferimento all’analisi ed al controllo di sistemi complessi e nonlineari, data-driven control, sequential decision-making e learning con applicazioni in biologia, neural networks e smart cities. Le attività di ricerca sono oggetto di numerose collaborazioni internazionali ed hanno riguardato le seguenti tematiche:

• modellistica, analisi e controllo di sistemi e reti complesse;
• metodi basati su non-Euclidean Contraction per studiare la convergenza di sistemi nonlineari e sue applicazioni alle reti complesse e veicoli autonomi;
• sistemi di controllo cyber-fisici, con particolare attenzione a sistemi con umani nel loop di controllo e tecniche data-driven;
• analisi di reti neurali biologicamente plausibili e sintesi di tali reti per risolvere problemi di ottimizzazione;
• autonomous decision-making, con particolare attenzione ad approcci di controllo data-driven e basati su learning.

Giovanni Russo è autore di oltre 80 pubblicazioni scientifiche (escludendo le monografie) e co-inventore di 17 brevetti. Si notano più di 40 pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali (di cui un articolo in Nature Communications), un libro editato ad opera della Springer, 6 capitoli in libri scientifici internazionali. Per un elenco completo delle pubblicazioni e descrizioni dettagliate delle tematiche di ricerca si veda: https://sites.google.com/view/giovanni-russo

Attività Editoriale

• Senior Editor delle IEEE Transactions on Control of Network Systems (dal 2024 ad oggi)

• Associate Editor per IFAC World Congress 2023 (IFAC TC 1.5 - networked systems)

• Associate Editor delle IEEE Transactions on Circuits and Systems I - Regular Papers (dal 2016 al 2019)

• Associate Editor delle IEEE Transactions on Control of Network Systems (dal 2017 al 2023)

Organizzazione di iniziative scientifiche

• Organizzatore con il prof. Florian Dörfler (ETH Zurigo) ed il dott. Liviu Aolaritey (UC Berkeley) del Workshop “Control and Optimization in the Probability Space” (Milano, Italia)

• Organizzatore di una sessione invitata in due parti intitolata Contraction Theory for Systems and Control nell’ambito della 63rdIEEE Conference on Decision and Control (Milano, Italia). Co-organizzatori: D. Astolfi, F. Bullo, M. Giaccagli

• Parte del Comitato Scientifico dei convegni Automatica.it 2023 e 2024 (6-8 settembre, 2023 – Catania e 11-13 Settembre, 2024 - Bolzano)

• Organizzatore di una sessione invitata in due parti intitolata Beyond Centralized and LTI Data-Driven Control nell’ambito della 60th IEEE Conference on Decision and Control (Austin, USA). Co-organizzatori: G. Baggio, C. De Persis, F. Pasqualetti, P. Tesi. Alcuni autori che hanno contribuito: M. Sznaier, K. Camlibel, J. Cortes, P. Tabuada, F. Allgöwer, A. Ames, M. Morari, G. Pappas

• Organizzatore del mini-simposio (in due parti) intitolato Data-driven analysis and Control of Dynamical Systems nell’ambito della 2021 SIAM Conference on Applications of Dynamical Systems (Salt Lake City, USA). Co-organizzatore: P. Tesi

• Ha fatto parte della Local Organizing Commitee la 2019 European Control Conference (ECC 2019).
• Organizzatore con prof. Nicole Abaid (Virginia Tech) di un mini-simposio intitolato “Collective Behaviors in Complex Systems with Noise and Delays” nell’ambito della SIAM Conference on Applied Dynamical Systems, Snowbird (Utah), maggio 2019

• Organizzatore con Dr. Emanuele Crisostomi (Università di Pisa, Italia), Dr. Florian Haeusler (Moovel Group, Germania), Dr. Bissan Ghaddar e Joe Naoum-Sawaya (Ivey Business School, Canada) e prof. Robert Shorten (University College Dublin) del Workshop “Analytics for the Sharing Economy: Mathematics, Engineering and Business Perspectives”, tenutosi il 25 giugno 2019 a Napoli

• Ha editato, con Ghaddar, J. Naoum-Sawaya, E. Crisostomi e R. Shorten, un libro collegato al workshop del punto precedente ed intitolato “Control and Optimization Analytics for the Sharing Economy – New Opportunities for Engineers and Mathematicians”

• Organizzatore con Dr. Andrea Simonetto (IBM Research Ireland) della Invited Session intitolata “Control and Optimization Methods for Closed Loop AI Systems” tenutasi alla 2019 European Control Conference, Napoli, giugno 2019
• Organizzatore con Dr. Julien Monteil (IBM Research Ireland), Dr. Bart Besselink (University of Groningen, Netherlands) e Steffi Knorn (Uppsala University, Sweden) della Invited Session intitolata “Networked Control Methods for Connected and Automated Vehicles” tenutasi alla 2019 European Control Conference, Napoli, giugno 2019.