Pubblicazioni

Nicola CAPUANO Pubblicazioni


2023
Articolo in rivista
Content-Based Fake News Detection With Machine and Deep Learning: a Systematic Review
NEUROCOMPUTING. Vol. 530. Pag.91-103
ISSN:0925-2312.
Capuano, N.; Fenza, G.; Loia, V.; Nota, F. D.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.neucom.2023.02.005
Codice identificativo ISI: WOS:000943241700001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85150829564
Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS)
2023
Contributo in Atti di convegno
Natural Language Understanding for the Recommendation of Learning Resources Within Student Collaboration Tools.
In: Lecture Notes in Networks and Systems Springer Science and Business Media Deutschland GmbH Vol.581, Pag.483-495
ISBN:9783031215681; 9783031215698
The Learning Ideas Conference, TLIC 2022
usa 2022
Capuano, N.; Lomasto, L.; Pozzi, A.; Toti, D.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-21569-8_46
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85144945842
Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS)
2023
Contributo in Atti di convegno
Explainable Prediction of Student Performance in Online Courses.
In: Lecture Notes in Networks and Systems Springer Science and Business Media Deutschland GmbH Vol.767, Pag.639-652
ISBN:9783031416361; 9783031416378
16th Learning Ideas Conference, TLIC 2023
usa 2023
Capuano, N.; Rossi, D.; Stroele, V.; Caballe, S.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-41637-8_52
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85174535102
Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS)
2023
Contributo in Atti di convegno
An Architectural System for Automatic Pedagogical Interventions in Massive Online Learning Environments.
In: Lecture Notes in Networks and Systems Springer Science and Business Media Deutschland GmbH Vol.661, Pag.208-221
ISBN:9783031290558; 9783031290565
37th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, AINA 2023
bra 2023
Rossi, D.; Stroele, V.; Campos, F.; de Souza, J. F.; Braga, R.; Capuano, N.; de la Hoz, E.; Caballe, S.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-29056-5_20
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85151047615
Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS)