Maria RUSSOLILLO | Pubblicazioni
Maria RUSSOLILLO Pubblicazioni
2014 | |
Articolo in rivista | |
The Future Human Lifespan: A study on Italian Population APPLIED MATHEMATICS. Vol. 5 (11). Pag.1641-1650 ISSN:2152-7385. | |
Russolillo, Maria | |
Versione online | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.4236/am.2014.511158 | |
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2014 | |
Articolo in rivista | |
Detecting common longevity trends by a multiple population approach NORTH AMERICAN ACTUARIAL JOURNAL. Vol. 18 (1). Pag.1-12 ISSN:1092-0277. | |
Russolillo, Maria; D'Amato, Valeria; S., Haberman; G., Piscopo; L., Trapani | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1080/10920277.2013.875884 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84896318940 | |
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2014 | |
Articolo in rivista | |
Computational Framework for Longevity Risk Management COMPUTATIONAL MANAGEMENT SCIENCE. Vol. 11. Pag.111-137 ISSN:1619-697X. | |
Russolillo, Maria; D'Amato, Valeria; S., Haberman; G., Piscopo | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s10287-013-0178-2 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84895908006 | |
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2014 | |
Contributo in Atti di convegno | |
The three-way Lee Carter Model to detect the leading causes of death. In: Book of Abstracts of ERCIM '14 Pag.119-119 ISBN:978-84-937822-4-5 | |
7th International Conference of the ERCIM Pisa 6-8 dicembre 2014 | |
Giordano, Giuseppe; Haberman, Steven; Russolillo, Maria | |
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2014 | |
Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems vs Stochastic Models for Mortality data. In Springer Recent Advances of Neural Network Models and Applications Pag.251-258 ISBN:9783319041285 | |
Russolillo, Maria; D'Amato, Valeria; G., Piscopo | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-319-04129-2_25 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84897911527 | |
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2014 | |
Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
Alternative Assessments of the Longevity Trends. In Springer Verlag Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.73-76 Perna C. & Sibillo M. Eds. ISBN:9783319050133 | |
Russolillo, Maria; D'Amato, Valeria; S., Haberman; G., Piscopo | |
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-319-05014-0_17 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84934286551 | |
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