Francesco PALMIERI | INTERNATIONAL SCHOOL ON IOT
Francesco PALMIERI INTERNATIONAL SCHOOL ON IOT
cod. 0522500122
INTERNATIONAL SCHOOL ON IOT
0522500122 | |
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
INFORMATICA | |
2023/2024 |
OBBLIGATORIO | |
ANNO CORSO 2 | |
ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
SECONDO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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INF/01 | 6 | 30 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE LO STUDENTE ACQUISIRÀ CONOSCENZA E COMPRENSIONE DELLE PROBLEMATICHE DI RICERCA NELL’AMBITO DELL’IOT. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE LO STUDENTE ACQUISIRÀ LA CAPACITÀ DI ANALIZZARE LA LETTERATURA RELATIVA ALLA RICERCA IN AMBITO IOT. |
Prerequisiti | |
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GLI STUDENTI DEVONO AVERE CONOSCENZA PREGRESSA DEI FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGS, DATA ANALYTICS, DISTRIBUTED SYSTEMS, SOFTWARE DEPENDABILITY, AND SECURITY. |
Contenuti | |
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I CONTENUTI DELL'INSEGNAMENTO INCLUDONO: - ENGINEERING DISTRIBUTED IOT SYSTEMS - IOT STREAM MINING - TIME SERIES ANALYTICS FOR IOT AND SMART CITIES - NEAR REAL TIME ANALYTICS ON THE EDGE - INTELLIGENT IOT APPLICATIONS - LOW-POWER WIRELESS NETWORKING AND LOCALIZATION FOR THE INTERNET OF THINGS - ENERGY EFFICIENCY OF MOBILE APPLICATIONS IN THE INTERNET OF THINGS - SECURITY OF CYBER-PHYSICAL AND IOT SYSTEMS - TRUSTED EXECUTION ENVIRONMENTS FOR IOT - HARDWARE SECURITY FOR IOT - ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IOT SYSTEMS |
Metodi Didattici | |
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L'INSEGNAMENTO PREVEDE DELLE LEZIONI TEMATICHE CON PRESENTAZIONE DEI PRINCIPALI RISULTATI DI RICERCA, DEI METODI E DEGLI STRUMENTI NEL SETTORE DELL'INTERNET OF THINGS. LE LEZIONI VEDRANNO LA PARTECIPAZIONE DI ESPERTI DI FAMA INTERNAZIONALE CON DEI SEMINARI TEMATICI. |
Verifica dell'apprendimento | |
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IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO È CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI UN ESAME CON VALUTAZIONE IN TRENTESIMI. LA VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO PREVEDE LA CONSEGNA DA PARTE DELLO STUDENTE DI UN SURVEY DELLA LETTERATURA SU UNA DELLE TEMATICHE TRATTATE E LA SUCCESSIVA PRESENTAZIONE E DISCUSSIONE ORALE. LA VALUTAZIONE SI BASERÀ SUI SEGUENTI CRITERI: - CHIAREZZA NELLA DESCRIZIONE E NELLA PRESENTAZIONE DEL SURVEY - AMPIEZZA DEL SURVEY - PADRONANZA DEGLI ARGOMENTI - CAPACITÀ DI ANALISI CRITICA |
Testi | |
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DISPENSE DEL DOCENTE. ARTICOLI SCIENTIFICI SUGGERITI DAI DOCENTI. |
Altre Informazioni | |
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CONTACT INFORMATION: ANDREA DE LUCIA: ADELUCIA@UNISA.IT FRANCESCO PALMIERI: FPALMIERI@UNISA.IT GIUSEPPE POLESE: GPOLESE@UNISA.IT VITTORIO SCARANO: VITSCA@UNISA.IT |
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